[TIL] 내일배움캠프 83일 - 클러스터링 분석 진행

1. SQL 스터디 

오늘 튜터님이 제안해주신 문제 2개 + 문제 재풀이 + 코드카타 2문제를 풀었다. 
코드카타가 날이 갈수록 점점 빡세지는 느낌인데... 프로젝트까지 병행하려니 죽을맛이다.

2. 튜터링 진행 

SQL 학습에서 궁금한 점을 답변 받고 
우선Toy& Game의 카테고리별 데이터가 편중 되어 있어 특정 카테고리의 과점현상이 보이고 있음. 전체적으로 분석을 할 예정이나, 별도로 Toy&Game 카테고리가 왜 몰리는지 추가로 분석을 해야할지 고민이다고 했다. 

우선은 Toy & Game 의 카테고리 중분류 / 소분류도 확인을 하고, 추가로 모든 중분류 카테고리 내용도 한번 체크를 하는 것을 의견을 받았다.  오히려 조금 명쾌하게 되어 좋지만, 코드를 돌려보고 인사이트 도출을 시도해야 할 것 같다. 이와 별개로 대시보드 구성과 별개로 Tableau에서 한번 테스트를 진행해서 추가 인사이트 도출을 목표로 해야겠다. 주말에 생일 주간과 집안일이 겹쳐 있는데 생각보다 시간이 없을 것 같아 걱정이다. 

3. 클러스터링 분석 진행 

오늘 클러스터링 강의를 들으며 분석을 진행 하였다. 
우선 수치형 변수 기준으로 클러스터링이 잘 되는지 1차로 진행을 하고 아래와 같은 결과를 도출 해보았다.

K=6기준으로 아래 내용을 정리 했을 때, EDA 진행하며 확인 했을 때보다 폭 넓어진 느낌이다. 조금 더 전략을 정리해볼 수 있을듯? 

Cluster	연령대	구매했던 금액	재구매	평점	특징 정리
0	30대 초반	중간 (49.28)	높음 (37.46)	낮음 (3.20)	재구매 비율이 높지만, 만족도가 낮음
1	30대 초반	높음 (76.54)	높음 (32.95)	매우 높음 (4.37)	구매력, 만족도 모두 높음 (핵심 고객 추정)
2	30대 후반	낮음 (38.22)	적음 (15.65)	높음 (4.31)	만족도는 높지만 구매비용 및 재구매 비율이 낮음
3	30대 후반	높음 (76.10)	매우 적음 (12.18)	낮음 (3.22)	고가 상품을 한번 구매하고나서 불만족
4	50~60대	매우 높음 (79.76)	중간 (29.03)	높음 (4.12)	고연령임에도 고가 구매자, 중간 재구매자
5	50~60대	낮음 (40.45)	중간 (28.96)	낮음 (3.31)	고연령, 낮은 소비, 중간 재구매, 낮은 만족도

조금 욕심이 생긴건지, 호기심일지 모르겠지만 성별이나, 고객 행동 (view, like, purchase)기준으로 군집 분석이 가능한지 궁금해져서 진행 하고 싶었다. 지피티의 도움을 얻어 찾아보았으나 원핫인코딩으로 권하는데... 이녀석의 의견을 100% 믿을 수 없지만 한번 시도를 하기로 했다. 막상 해보니 코드를 찾고 매치하고 결과가 잘 나오지 않았다 (에러 천지...) 내일 오전에 학습을 끝내고 해보는 것을 목표로 하자. 

4. 이제 얼마 안남았다

TIL쓰고나니 벌써 2주-3주 정도 남은듯 하다.. 아직 자료정리랑 스파크 강의도 완료 못했는데... 정신이 없다. 그래도 마지막까지 조금더 힘내보자 ㅠㅠ