[TIL] 내일배움캠프 76일 - 내 흐름을 맞추어 갈 것

1. 데이터 전처리 초안 완료
- 데이터 전처리가 완료 하였다. 반나절은 걸린 것 같다. 다만 아직 몇가지가 빠진 듯 하여 찜찜하다. (머신러닝을 재꼈다하더라도)
뭔가 다른 사람들보단 느린 감이 있지만... 튜터님께 상황 공유하고 정리하는 과정에서 힘이 되고 도움을 많이 받고 있다. (흑흑...)

2. 아직까진 고민이다. 
- 우선 데이터 상에 컬럼이 필요 없는 부분이 있어 매치를 하는 걸로 했지만 그래도 찜찜하다... 튜터님께 상황을 설명 드렸고 
   다만, 이해를 하시기 쉽게 정리가 필요할 듯 보여 더블 체크 해보기로 했다. 

[이슈 사항] 
1) 데이터가 중구난방임 
- 내가 선정한 데이터 셋은 총 3개 : 3개 중에 2개는 제품 Id 컬럼이 자연스럽게 이어져 merge로 합치는 건 문제 없음 
- 하지만 고객 정보가 있는 데이터 경우 고객 Id컬럼으로 매치하여 이 역시도 같은 컬럼이 있는 Merge와 합쳤으나 
   합치고나서 보니 데이터가 뭔가 어색해 있음
   (예를 들면.. 50세 남성이 옷을 구매했는데 카테고리는 장난감 카테고리 상품에 속해있다 뭐 그런..) 

2) 그럼 고객 정보 데이터는 버려야 할까? 
 - 일단 상품정보와 구매정보로만 한다면, 데이터는 정리하고 분석하는데 문제는 없지만... 애초부터 고객 행동도 포함하기로 해서 
   버리기가 정말 애매함
- 튜터님께 상담 받기 전 gpt에게도 의견을 물으니 고객 정보 내 쓸데없는 상품 내용을 다 제외하라고 함 (주제와 거리가 먼 내용이라 이녀석 딴에는 그렇게 생각했나봄) 막상 기계에게 설득을 당했지만 ... 곰곰이 너무 찜찜해서 튜터님께 이야기를 했더니, 해결하는데 시간이 오래 걸릴 것 같아, 내일 오후에 튜터링 시간에 다시 한 번 뜯어 보기로 했음 (튜터님 번거롭게 해드려 죄송합니다 ㅠㅠ)  

3.  퍼널은 만들어 보는 연습 진행 
- 전처리로 시간을 마냥 보낼 수 없으니 퍼널 코드를 미리 찾아 만들어봤다. 참고로 찾아보려는 내용이 너무 잘 설명 되어 있어 
참고를 해보는걸로 (아... 저 데이터셋도 괜찮네 -ㅅ-) 

pandas dataframe으로 퍼널 확인해보기

 (참고 2)  : 약간 노가다 같으나 , 내가 참고하기 좋아서 이건 공부 하고 잘거임 !

4. 취업 특강 

- 오랜 시간 이력서를 써본 기억이 희미해져 가기도 했고, 취업 준비를 하면서 어떻게 해야할지 감이 잡히지 않고 자신감이 떨어졌다. 마침 취업 라이브세션을 들으며 이력서 쓰는 방법과 준비하는 과정을 상세하게 알려주셨다. 개인적으로 몰랐던 부분도 있어 듣기 잘했다 생각도 들기도 하고, 도움이 되었다. 

5. pandas 전처리 복습 

- 참! 오전에는 전처리 과정 복습을 다시 진행 하였다. merge와 concat이 헷갈리기도 했고, 쓰는 방법을 다시 잡고자 하여 라이브 세션을 복습 했다. 여러가지 데이터가 있을 때 많이 쓰이기도 하니 이건 학습 내용을 따로 포스트로 올려야 겟다. 

6. 내 흐름대로 갈 것 

- 개인적인 상황이 좋지 않아, 스트레스+ 감정소모가 너무 심해 몸살과 어지러움이 심해졌다. 결석은 할 수 없어, 학습을 겨우 끝내고 프로젝트를 진행했다. 빨리 취업해야하는 압박과 학습과 프로젝트를 무사히 끝내야하는 압박이 있다보니.. 생각보단 쉽지 않아 막막하기도 하고 답답하다. 조금만 참자. 참을 수 있어